POST DOCTORAT IRD┋ Prévision probabiliste des risques humains liés aux catastrophes naturelles dans les villes d'Afrique de l'Ouest H/F

La structure que vous allez rejoindre

Dans le cadre de son Contrat d’Objectifs, de Moyens et de Performance (COMP 2021-2025), l’IRD s’engage à contribuer, par la recherche et la formation, au développement des sociétés en coconstruisant, avec les acteurs locaux, des projets répondant aux enjeux des territoires de la zone intertropicale et méditerranéenne (Suds) liés aux changements planétaires : risques climatiques et environnementaux, érosion de la biodiversité terrestre et marine, surexploitation des ressources, maladies vectorielles et infectieuses, malnutrition, inégalités et résilience des territoires.

L'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE), une unité de recherche conjointe du CNRS, de l'Université Grenoble Alpes, de l'INRAE, de Grenoble INP et de l'IRD, est l'un des principaux instituts de l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble. L'IGE mène des recherches sur le climat, la pollution de notre planète et les risques environnementaux, en particulier dans les régions où les enjeux sociétaux et environnementaux sont les plus préoccupants : les régions polaires, la zone intertropicale et les régions montagneuses.

Une mission attractive

Dans le cadre du projet STEWARd, la mission du poste de chercheur post-doctoral sera axée sur le développement de prévisions statistiques probabilistes des risques humains liés aux catastrophes naturelles dans les villes d'Afrique de l'Ouest. Ce poste offre une opportunité passionnante de contribuer à la recherche de pointe et multidisciplinaire (physique et sciences sociales) dans le domaine de l'évaluation des risques liés aux catastrophes, en mettant l'accent sur Dakar (Sénégal) et Abidjan (Côte d'Ivoire).

Le chercheur post-doctoral sera sous la supervision de Christophe Lavaysse (IGE, Grenoble) et Benjamin Sultan (Espace Dev, Montpellier) et rejoindra l'équipe de recherche du projet STEWARd, travaillant sur un projet interdisciplinaire visant à développer des modèles de prévision probabiliste des catastrophes naturelles, notamment les inondations, les vagues de chaleur, les sécheresses et la qualité de l'air. L'objectif principal du projet est d'évaluer les risques potentiels pour les populations humaines dans les grandes villes d'Afrique de l'Ouest, en mettant particulièrement l'accent sur les villes de Dakar et Abidjan. En intégrant les données climatiques, les modèles météorologiques numériques et les facteurs socio-économiques, le projet vise à améliorer la compréhension des interactions complexes entre les catastrophes naturelles et la vulnérabilité humaine, permettant ainsi de mieux se préparer et de développer un système d'alerte précoce pour les risques liés aux catastrophes naturelles.

En ce sens les activités consistent à :

• Analyser les données pertinentes issues des prévisions météorologiques, des indicateurs socio-économiques et des événements historiques liés aux catastrophes naturelles dans la région ciblée, collectées et traitées par les collègues du projet.
• Développer un modèle statistique pour fournir des prévisions des risques sur les populations associées aux aléas combinant les inondations, les vagues de chaleur, les sécheresses et la qualité de l'air sur les villes de Dakar et Abidjan.
• Effectuer des analyses statistiques et des évaluations de modèles pour évaluer l'exactitude et la fiabilité des prévisions.
• Contribuer à la diffusion des résultats de la recherche à travers des publications scientifiques et des présentations lors de conférences.

Le profil que nous recherchons

Titulaire d’un Doctorat dans l’un des domaines pertinents (sciences de l'atmosphère, statistiques, sciences sociales ou discipline connexe), vous avez développé les compétences suivantes :

• Expérience dans la modélisation statistique des risques et l'analyse de données.
• Expérience de travail dans un programme multidisciplinaire incluant des ensembles de données climatiques et socio-économiques
• Maîtrise du français et de l’anglais professionnel indispensable (compréhension et expression, orale et écrite). 
• Connaissance des méthodes de prévision probabiliste et de leurs applications.
• Capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration dans un environnement de recherche axé sur l'équipe.
• Démonstration d'un historique de productivité en recherche, y compris des publications évaluées par des pairs.

Par ailleurs, vous savez faire preuve de :

• Réactivité
• Esprit d’équipe
• Sens de l’écoute et de rigueur

A noter que le projet peut nécessiter des missions en Afrique de l'Ouest (Côte d'Ivoire et/ou Sénégal).

L'IRD, un Institut qui donne du sens à votre carrière

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Le dossier de candidature (CV et lettre de motivation) à transmettre à l’adresse électronique suivante : recrutement.dr-sud-est@ird.fr